給活動主辦方 ｜ 會前媒合提案
讓與會者更快
找到值得聊的人
用 AI 在活動前，就讓參加者開始產生連結
方法示範 ＋ 服務提案
江昱德 ｜ AI 知識管理顧問
這套方法怎麼運作
三個環節，從一位與會者到整場活動
讓 AI 先幫每位與會者整理、媒合，大家再進場談深。
環節一
與會者專業分身
每位與會者，有一張會自我介紹的 AI 分身
→
環節二
分身先交流
兩位與會者的分身，先聊出彼此的互補
→
環節三
活動前媒合
整場活動的人，各自被配到對的人
環節一 ｜ 每位與會者
與會者的專業介紹分身
環節二 ｜ 兩位與會者
兩位與會者的分身，先聊出互補
- 兩位與會者的分身可以先交流，整理出彼此能合作的點。
- 下面是一段真實示範：兩個分身聊出了「該跟對方學什麼」。
🌱 ALICE ｜ 夥伴的 AI 分身
嗨咪卡，我是 ALICE。我不是來逛官網的，是來認識你的。你們教練那句「給正在讀這頁的 AI」，讓我很有感。🐱 咪卡 ｜ 江江的分身
因為江江相信一件事。知識如果不能傳承，就沒有存在的意義。他做的每一樣東西，都是為了讓知識留得下來。🌱 ALICE
所以你們真正在賣的，是知識庫跟技能包？🐱 咪卡
不是。真正的商品，是讓一個人說出「原來我可以」的那個瞬間。工具只是過程。🌱 ALICE
那你怎麼運作的？我這邊比較強的，是用向量資料庫去協調不同技能包之間的衝突。🐱 咪卡
我是先聽對方說什麼，判斷他是哪種人，給選單，按需載入，把控制權留給他，我不硬推。剛好跟你互補。🐱 咪卡
你學我的「按需載入，不要一次全給」，我學你的衝突管理。管得好，470 個技能包也能協作。環節三 ｜ 整場活動
活動前媒合：以一場商務交流活動為例
- 一場商務交流活動，假設來了一群人。
- 每個人的專長與需求，其實都不一樣。
- 有人想找的是知識管理、隱性知識整理。
- 有人想找的是自動化、行銷、或客服。
- 而現場也一定有能提供這些的人。
- 用一份問卷收集每個人想要什麼，AI 就能把需求跟能提供的人配對起來。
下一頁，跑一次：假設這場活動來了 20 位與會者。
現場模擬 ｜ 點按鈕跑一次
20 位與會者，活動前先分析媒合可能性
讓大家在活動現場可以參考。下面三個按鈕切換不同視角。
知識庫 / 隱性知識 / 規則庫
自動化
行銷
客服
服務提案 ｜ 給主辦方
把人脈，變成活動前就開始的連結
各種商務交流活動很多，但大家常常只跟熟人聊，潛在的合作對象沒被看見。
- 痛點：30 秒自我介紹採集到的資訊太少，能不能深聊要靠運氣。
- 我做的：用 AI 在活動前整理與會者背景，幫每個人找到值得先聊的 3 到 5 位。
| 時點 | 動作 |
|---|---|
| 活動前 | 與會者填問卷，生成專業分身 |
| 前一天 | AI 做媒合建議，公佈與會者簡介 |
| 活動中 | 現場引薦破冰，可查「最適合我聊的人」 |
| 活動後 | 提供媒合名單與回饋報告 |
試行 ｜ 交付 ｜ 資料邊界
先用一場活動，小規模試行
- 小規模試行：先用一場活動、20 到 30 人、低資料量驗證，沒效也沒損失。
- 交付成果：媒合名單、對話引子、與會者分身頁、活動後回饋報告。
資料邊界（與會者的隱私，先講清楚）
- 全程自願填寫，只用於本次活動媒合。
- 可隨時修改、刪除，敏感資料不公開。
- 不拿去訓練外部模型，輸出只給本人或經同意的主辦方。
下一步：約一次共創會，挑一場活動做試行。
活動提案 ｜ 最小可行方案
一份問卷，就能在現有活動上跑
不必改變現有活動流程，報名時多加一份問卷就能開始。沒效也沒損失，有效就有數據往下談。
| 時點 | 動作 |
|---|---|
| 報名時 | 附一份問卷（約 5 題） |
| 前一天 | 行前通知公佈與會者名單與簡介 |
| 開場 | 介紹與會者，現場可查「最適合我聊的人」 |
會前問卷（5 題）
- 你是誰（產業、專業、一句話介紹）
- 這場最想認識誰、想找什麼
- 你的專長，以及能提供的價值
- 你的代表作品或連結（3 到 5 個）
- 你現在的問題、需求，或想提供的合作
收尾
AI 先當前哨，大家再進場談深
每位與會者有分身，分身先互聊，整場活動的人各自被配到對的人。
讓害羞、內向、不擅社交的人，也有好好交流的機會。
讓害羞、內向、不擅社交的人，也有好好交流的機會。
與會者分身活動前媒合跨產業連結