我自己把「對 AI 的理解與駕馭程度」排了一張分級榜,從 T0 到 T13 共十四層,排序的軸是「對整個 AI 產業的影響力」。越上面的人,影響的範圍越大;越下面的,影響的範圍越小,最後只影響到自己的工作。這張表沒有學術依據,就是我自己的觀察,給大家對照自己用。
- 想知道自己在 AI 浪潮裡大概站在什麼位置的人
- 帶團隊、要判斷誰適合做哪種 AI 工作的人
- 喜歡用一張圖快速看懂一個領域長相的人
- 一張從 T0 到 T13 的 AI 能力分級表,每一層一句話講清楚
- 一個排序的邏輯:為什麼我用「對產業的影響力」當軸
- 一個對照自己、找到下一步方向的方法
我怎麼想這張表
一開始我只排到 T3,後來愈想愈細,補成了十四層。
最關鍵的,是排序的那條軸。我試過用「技術難度」排,也試過用「對 AI 的敏感度」排,最後選定的是「對整個 AI 產業的影響力」。理由很簡單,這條軸只有一個判準,誰的影響範圍大誰就在上面,不會出現「按技術算很高、按商業算很低」這種打架的情況。
技術深度跟影響力大致是正相關的,從零做出大模型最難,蒸餾次之,微調再次之,串接應用最輕。可是兩者不完全等於同一件事。所以像 DeepSeek 這種把別人的大模型蒸餾成可落地小模型的團隊,靠「影響力」可以排在「做得出大模型卻商業化不了的機構」前面。
現在的 T0,以後不一定是 T0
我把 AI 原生創業、AI 應用這幾層排得偏低,這裡老實講一下原因。
現在這個階段,大家都還在「用 AI 創新」的路上,還沒有一個決定性的、很明顯創新成功的案例跑出來。所以目前對整個產業影響最大的,還是做出大模型的那群人,T0 才會是他們。
我自己的判斷是,這樣繼續下去,等各行各業、各個領域都越來越理解大模型之後,真正把 AI 拿去改寫世界、改變世界的人,會一層一層往上爬。做出模型的人,影響力本身可能還在放大,只是用 AI 改變世界的人放得更大,慢慢爬到他們上面。到那個時候,坐在 T0 的可能就換人了。
這個道理跟鐵路很像。鐵路剛開始發展的時候,第一波賺到錢的,是做鐵軌、鋪鐵道的公司。可是等到整條鐵路鋪好、火車開始跑、開始帶動經濟之後,真正最賺錢、發展最大的,反而是那些懂得利用人潮做生意的人。AI 現在還在鋪鐵軌的階段,做模型的人是第一波贏家。等基礎都鋪好了,真正把這些能力拿去改寫世界、做出生意的人,會是下一波更大的贏家。所以真正賺到錢的,很可能會是會用模型的人,不只是做模型的人。
完整排名(T0 到 T13)
- T0模型創造者(能商業化):做得出大模型,而且能把它帶到市場。像 OpenAI 的山姆奧特曼、Anthropic 的 Dario Amodei。
- T1大模型蒸餾者:不一定有資源從零訓練出最頂尖的大模型,但能把別人的大模型蒸餾成自己可控、可落地的小模型。做得好的話(像 DeepSeek 這種),對產業的影響力其實很大。
- T2模型創造者(無法商業化):技術上做得出大模型,或做得出參數較小的大模型,但缺乏商業化的能力或資源。多半是一些機構,不是個人。
- T3商業化模型公司工程師(公開分享型):在能商業化的模型公司內部做模型,而且會經營自媒體或在 GitHub 分享,把第一線看到、學到的東西即時公開出來。他的影響力來自這種傳播。
- T4大公司 AI 研究部門:大型企業內部,以研究發表或內部應用為主的 AI 研究單位。
- T5大學 AI 研究室:大學實驗室裡關注 AI 前沿的研究室,理解深,但資源與規模受限。
- T6AI 應用框架設計者:設計出別人拿來蓋應用的底層工具,像 Agent 編排框架、RAG 系統架構(LangChain、LlamaIndex 這類的創造者)。自己不訓練模型,但定義了大家怎麼用模型蓋東西。
- T7AI 原生創業者(具微調能力):在 AI 時代發現新的價值與商業模式並創業,而且具備微調模型的能力。
- T8AI 原生創業者(無微調能力):同樣是 AI 時代創業,能串接、應用別人的模型(用 RAG、Agent 框架等現成工具),不自己微調。
- T9企業 AI 工作流創造者:能因應 AI,為企業重新設計出新的工作流程。
- T10企業 AI 工作流應用者:把 AI 套進企業既有流程,優化原有流程。
- T11個人 AI 工作流創造者:能因應 AI,為自己設計出新的工作流程。
- T12個人 AI 工作流應用者:把 AI 套進自己既有的做法,優化原本流程。
- T13個人 AI 使用者:停在聊天、查資訊、新功能嚐鮮,還沒整合進工作流。
怎麼用這張表
所以怎麼用它,我自己的方法是這樣:
- 先找到自己大概在哪一層。
- 看上一層差在哪裡,那就是你的下一步方向。
- 不用急著往上爬,知道方向就好。
我自己在哪
我把自己定位在 T8,AI 原生創業者(無微調能力)。我能串接、應用別人的模型,用 RAG、Agent 框架這些現成工具,發現新的價值與商業模式並把它做成生意,但我不自己微調或訓練模型。
我知道自己上面還有很多層,這張表對我來說也是一個提醒,知道自己站在哪、下一步往哪走。
一個提醒
這只是我自己的分法,沒有要當成什麼標準。AI 圈變化很快,今天的排法過幾個月可能又要改。給大家當個參考,對照一下自己大概在哪,順便想想下一步,這樣就夠了。
想知道怎麼往上一層?
我是江江教練,隱性知識提煉師、AI 應用規劃師。我每月固定舉辦兩場免費線上講座,分享怎麼把 AI 變成思考夥伴、怎麼把自己的知識與經驗整理成提示詞、技能包、知識庫,讓 AI 能靈活運用。如果你想持續學習,或是有顧問需求,都歡迎先從社群開始。
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