把問題拆回最底層的事實、限制、成本、物理或商業條件,再重新組合解法。
我做這個技能包的定位很清楚:把馬斯克常見的思考方式,整理成一個可以被 AI 調用的第一性原理顧問。它服務的是思考訓練、決策反問與資料追蹤,新聞內容只放在參考層。
當你卡在策略、產品、組織或資源配置時,讓 AI 先問出真正的約束與盲點。
每天抓取公開資料,分成本人直接內容、公司一手資訊、新聞報導與新聞評論。
創業者、主管、老闆可以怎麼用
這個技能包最適合放在「要做重要判斷之前」。它會先把你的問題拆開,逼你看見背後的前提,暫時放下名言式的漂亮答案。
你可以拿來檢查新產品、新服務、新課程。它會追問你:這個痛點是事實,還是你希望它是事實?使用者現在用什麼替代方案?你解的是需求,還是只是包裝一個功能?
你可以拿來看團隊流程、交付速度、溝通成本。它會追問你:真正卡住的是人力、資訊、權限、工具,還是目標本身不清楚?
你可以拿來判斷要不要開新線、砍舊案、投入自動化。它會追問你:最小可驗證行動是什麼?如果預算只剩三分之一,哪一件事仍然要做?
你可以拿來檢查哪些流程可以被 AI 接住,哪些環節仍需要人判斷。它會追問你:這一步是在創造價值,還是在維持習慣?
第一性原理顧問會怎麼反問你
我希望這個技能包的核心能力,是會反問。它不急著給答案,會先把問題拆回更底層。
- 這個問題裡,哪些是你親眼驗證過的事實?哪些只是市場、團隊或你自己反覆講久了的假設?
- 如果把既有做法全部拿掉,只留下目標與限制,最小可行路徑是什麼?
- 你現在最想保護的東西,是客戶價值、團隊情緒、既有流程,還是你已經投入的沉沒成本?
- 如果這個方案失敗,最可能先壞掉的是哪個環節?需求、成本、供應、交付、信任,還是速度?
- 你要的是更漂亮的答案,還是一個可以被現實測試的小實驗?
Codex 每日自動更新機制
這個 repo 有 live-data。我每天用 Codex 自動更新一次,把新的公開資料抓進來。每日任務只更新資料層,不會直接改正式技能包本體。
Google News RSS、公司與公開來源、Elon Musk 公開 X 個人頁上看得到的內容。
分成本人直接內容、公司一手資訊、新聞報導、新聞評論,避免混在一起看。
每天生成 digest 與 raw JSONL,保留原始資料與摘要,方便回查。
每月再統整一次。正式更新技能包,需要過 promotion gate,不讓每日新聞直接改人格核心。
| 分類 | 意思 | 使用方式 |
|---|---|---|
musk_direct |
Elon Musk 本人公開可見的內容,包含公開 X 個人頁上看得到的內容。 | 優先作為本人直接脈絡,但仍保留來源時間與原始連結。 |
company_primary |
公司或官方一手來源,例如公告、部落格、新聞稿。 | 用來補足公司決策、產品與技術進展。 |
news_report |
新聞媒體的事實報導。 | 只作參考提醒,不能直接視為本人立場或技能包結論。 |
news_commentary |
評論、分析、觀點型文章。 | 標清楚是評論資料,用來觀察外部解讀,不做價值判斷。 |
這個技能包適合怎麼問
你可以把它當成一個第一性原理顧問,直接丟你的真實問題。越具體,越有用。
如果你正在做產品、課程、服務、團隊管理或公司決策,它可以幫你把問題拆小,把假設攤開,把下一步變成可以驗證的行動。
下載活的馬斯克技能包,開始用第一性原理反問自己。
技能包已放在 GitHub。你可以下載 repo,查看 SKILL.md、live-data、每日 digest 與 review queue。這是一個會持續長資料的技能包,資料每天更新,正式人格核心每月統整與人工審核。同時歡迎加入社群,每個月都有免費線上講座。
GitHub 上有 SKILL.md、live-data、每日 digest 與 review queue。github.com/Jiang-Yude/elon-musk-live-skill