ACT 01 · 封面
AI 員工駕訓班
打造你的
AI 員工
＋ 顧問
一個人，也能擁有一整支團隊，加一群顧問
不用寫程式，你只要開口說話
禮拜日 · 三小時實作
ACT 02 · 今天不一樣
今天不是講座，是駕訓班
重點不是聽懂多少，是你今天當場做出自己的 AI 員工。
打開 Agent，請忍住，不要自己操作。
操作是 AI 的事，不是你的事。
操作是 AI 的事，不是你的事。
ACT 03 · 什麼在吃掉你
你現在的工作方式，有什麼在吃掉你？
- ✕檔案散在各處，光找就半天
- ✕重複的文書，每次都從零憋
- ✕行程、訊息，常常漏接
- ✕瑣事吃掉時間，正事沒空做
- ✕重大決策，一個人鑽牛角尖
現在，這些事是誰在做？（請舉手）
ACT 04 · 別補舊流程
鋼鐵，不是拿來加固木屋的
鋼鐵剛發明時，大家拿去做鋼釘，把木造房子從兩層加到三層。
直到有人直接用鋼鐵設計房子，才有了摩天大樓。
99% 的人用 AI，都在補舊的工作流。
真正該問的是：有什麼事，本來就該整個交給 AI 做？
AI 是 AI，軟體是軟體。
別用 AI 去做軟體早就做好的事。
別用 AI 去做軟體早就做好的事。
ACT 05 · 兩種角色
你需要兩種 AI：員工，跟顧問
員工（向內）
照你的想法幹活，把你會的事複製出來，做得更快。
顧問（向外）
用外部視角挑你盲點，補上你沒有的角度，讓你想得更對。
員工讓你做得更快，顧問讓你想得更對。
不是老闆、沒有員工可管？從顧問入手，人人都能建。
ACT 06 · 我的 AI 團隊
這是我怎麼用 AI 幹活的
江昱德（決策者）
員工（主管型）
雷總管 檔案、看板、標籤、調度
春總編 寫作、發文、順稿
風組長 多 AI 查證、上網查
小秘書 行程、訊息、提醒
專案經理型
網站專案包 該網站的規格與所有細節
咪卡（AI 辦公室） 管 20 到 30 個行政小工具
顧問
納瓦爾 長期、槓桿、決策
馬斯克 第一性原理、規模
一人公司顧問 盲點、邊際成本
你只要對總管說一句話，他把事情分給對的人。你動嘴，團隊動手。
ACT 07 · 咪卡上工
咪卡，就是你裝進筆電的那位
①
你開口
說一句話，交辦任務
②
咪卡調度
轉派給對的員工
③
員工接手
對的人做對的事
④
成果回來
你確認，就完成
今天前半，我們先讓咪卡在你自己的筆電裡出場。
ACT 08 · 你會帶走什麼
今天結束，你帶走的是「你的」團隊
入門就很夠
直接用我整套團隊，改個名字、改一句話，就開始是你的。
想更進一步
當天親手打造一個員工 ＋ 一個顧問，完全照你的樣子長。
你的員工，不是我的員工。
是用你的習慣、你的語言打造的。
是用你的習慣、你的語言打造的。
ACT 09 · 員工怎麼養
把一件你本來自己做的事，交出去
- ①交辦，不要自己先做
- ②忍住，不要動手操作
- ③看它做
- ④不準？補一條規則，不是自己重寫
- ⑤成功了，存成下次可重複的指令
第一次不完美，很正常。這就是訓練。
ACT 10 · 把你的做法挖出來
員工會「照你的方式」做，前提是你把方式挖出來
- ①你剛剛每補一條規則，其實就是在把你腦袋裡沒說出口的判斷挖出來。
- ②這叫隱性知識提煉：你會做、卻說不清楚的判斷、眉角、標準，一條條變成 AI 看得懂的規則。
- ③提煉得越多，員工越像你。而且這是別人偷不走的，那是你的判斷，不是工具。
把你會、卻說不清楚的，變成 AI 學得會的。
ACT 11 · 整理 ≠ 提煉
整理，不等於提煉
系統化整理 · 顯性
把本來就寫得出來的事實收好
一個陪伴式教育的客戶：五年的導覽紀錄、利害關係人訪談、帶團路線、輪椅過不過得去。整理出來很有用，但它本來就在那。
提煉 · 隱性
把藏在判斷裡、說不清楚的挖出來
她心裡知道哪位顧問的話該聽、哪一句不該聽。這種判斷提煉成規則，AI 才能幫她做決定。
整理是把已經顯性的收好；提煉是把還是隱性的挖出來。後者才是別人偷不走的。
ACT 12 · 隱性知識提煉系統
隱性知識提煉系統
每往底層推一層，上面整層都能自動化：等比級數的成長
第零層現實的結果看得見的行為、產出、成果
第一層規則結果背後的判斷依據 → SOP、操作手冊、知識庫
第二層經驗規則從哪來？→ 提煉成思維框架、規則庫
第三層跨領域連結框架在不同領域都適用 → 隱藏的共通邏輯
第四層直覺與感覺過往經驗的權重疊加，藏著更深層的連結
第五層價值觀與信念深層連結的根源 → 影響判斷的底層作業系統
第六層理性觀察的極限我知道我在乎，但無法理解為什麼 → 語言的邊界
第七層？更高層次的覺察的開始？
顯性↓隱性
ACT 13 · 把節點串起來
一個員工是一個節點，把它們串起來，就是工作流
- ①單一員工只做一件事。真正的力量，是把好幾個節點接成一條流程。
- ②例：風組長查資料，春總編寫成稿，小秘書排程發出。一句話啟動，一條龍跑完。
- ③你今天先練好一個員工，把它們串成流程，是你帶回去的下一步。
員工是積木，工作流是你把積木組成的那台機器。
ACT 14 · 顧問怎麼用
丟一個你正在猶豫的決定
例如：我到底要不要接這個案子？
納瓦爾
長期、槓桿、值不值得花你的時間
馬斯克
第一性原理、這件事能不能做大
一人公司顧問
你一個人扛得住嗎、邊際成本划算嗎
三個顧問會跟你說不一樣的話。
三方都點到的，才是真盲點。
三方都點到的，才是真盲點。
ACT 15 · 最值錢的能力
真正難、也真正值錢的：
判斷這個問題值多少
知道值多少，就現在做
我知道這個問題值 500 塊，有人願意付，現在就能解決，那就做。
知道時機，先布局再說
我知道現在解決要 1000，下個月 500，後個月 200，那就先談、先建立信任、不把話講死，時機到了再簽。
其他都叫 AI 去做。
你只要知道：什麼問題、誰願意買單、現在值多少。
你只要知道：什麼問題、誰願意買單、現在值多少。
ACT 16 · 帶回家
不是記住什麼，是明天就用
明天 24 小時內，
你要交給 AI 員工的第一件真實工作，是什麼？
寫下來，才算承諾。
你怎麼訓員工，就怎麼訓 AI。
江昱德 · AI 員工駕訓班
發布：2026-06-21更新：2026-06-21
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