現在這個時間點，可以學「用 AI 行銷」，還可以學「對 AI 行銷」

如果你現在才要開始學行銷，我想先把一件事講在前面：現在這個時間點，你可以學「用 AI 行銷」，也可以學如何「對 AI 行銷」。

先看一個正在發生的變化

要懂這兩件事的差別，要先看 AI 最近多了一個能力：AI 開始會跟 AI 講話。

這個能力有個名字叫 A2A，Agent to Agent。以前是你打開 ChatGPT 問問題，你問它答。接下來會是你的 AI 去跟別人的 AI 講話，幫你比價、約時間、篩選合作對象，談完才把幾個選項丟回給你。Google 在 2025 年推了一個 A2A 協定，就是在替這件事鋪路，讓不同公司做的 AI 代理能互相找到、交辦、協作。

機制的部分我寫在另一篇。這裡只要記住一個結論：以後幫人做決定的，會有一部分是 AI 代理。

行銷的對象，正在多出一個 AI

行銷講到底，是讓「會做決定的那個人」認識你、記得你、選你。

過去那個會做決定的，是人。所以行銷學的是怎麼讓人看到、讓人有印象、讓人願意買。

現在開始，會做決定的多了一個 AI。當一個人懶得自己查，他會問他的 AI：幫我找一個會做這個的人、幫我比較這三家、幫我推薦一個顧問。這時候，決定要不要把你端出來的那一關，是 AI。

對象變了，要學的東西就分成兩種。

用 AI 行銷：把 AI 當工具

第一種是用 AI 行銷。這是把 AI 當成更快的工具，用它幫你寫文案、做圖、剪片、想標題、跑投放、分析數據。行銷的對象還是人，AI 只是讓你做得更快、更便宜。

這件事很有用，現在也很多人在學。但要老實說，它的門檻正在快速降低。工具越做越好，按鈕越來越少，再過一陣子，會用 AI 做行銷會變成像會用簡報軟體一樣的基本能力。基本能力的意思是，它幫你及格，但很難幫你拉開差距。

對 AI 行銷：把 AI 當受眾

第二種是對 AI 行銷。這是反過來，把 AI 當成你新的受眾。既然以後幫人做決定的那一關有 AI，你就要讓 AI 認識你、讀得懂你、在對的時候願意把你推出去。具體要顧三件事。

一、找得到

別人的 AI 在幫他找人、找方案的時候，能不能在資料裡碰到你。你存不存在於它讀得到的地方。

二、讀得懂

它讀到你之後，能不能一句話講清楚你是誰、你解決什麼、你適合誰。你的資料是整理過、結構清楚的，還是一團人看得懂、機器讀不順的東西。

三、願意推

在某個人問了某個問題的時候，AI 判斷你是合適的答案，把你端出來。這要靠你說清楚自己擅長的情境，而不是什麼都說一點。

兩件都值得學，但稀缺的是哪個

我不會說只能學一個。用 AI 行銷讓你做得快，對 AI 行銷讓你被新的決策者看見，兩個都有用，可以一起學。

只是如果你問我，接下來哪一個更稀缺、更值得早點下手，我的答案是對 AI 行銷。因為第一件很多人已經在做，工具還一直幫大家補課；第二件多數人連這是一個題目都還沒意識到。早一步把自己整理成 AI 讀得懂的樣子，你就比別人早一步站在那張看不見的推薦名單上。

對 AI 行銷，怎麼開始

不用等到很懂技術。可以先從這幾步做起。

1. 把自己講清楚。一句話說明你是誰、你解決什麼問題、你適合哪種人。這一步是給人也是給 AI，講不清楚，人記不住，AI 也讀不懂。
2. 放一份機器讀得到的版本。除了給人看的網頁，補上 AI 容易抓取的結構，例如清楚的標題層次、結構化資料、一份給 AI 讀的說明檔。同一份內容，人用眼睛看舒服，AI 來讀也接得住。
3. 用 AI 自己測。把你的網址丟進 ChatGPT 或 Gemini，請它介紹你。它介紹得準，代表你被讀懂了；它講錯、講空，代表你還沒整理好。這是一個很便宜的檢查迴圈，可以一直跑。
4. 想清楚你要被推薦在什麼情境。別人問 AI 什麼問題的時候，你希望自己跳出來。把那幾個情境寫出來，比想破頭寫一堆關鍵字有用。

我自己怎麼做

這剛好是我已經在做的事。我的 AI 名片和知識官網，都是「為人也為 AI 設計」：人用眼睛看是一個乾淨好懂的版面，AI 來讀是一份它接得住、調得動、願意推出去的資料。

收束

工具誰都會用。用 AI 行銷會越來越普及，這是好事，也是大家的及格線。