當我開始理解迴圈，把三個工作流設計成 Loop

你是不是每次都要把同樣的事，重新交代 AI 一遍？其實不用。你不用會寫程式，只要會寫規則，就能讓 AI 有系統地照你的方法做事。提示詞是「這一次幫我做這個」，做完就忘；規則是「以後每次都照這樣做」，寫一次，AI 一直照著跑。這篇講我用規則設計的三條 loop，以及你今天可以怎麼開始。

先說什麼是迴圈

提示詞是一次性的。你問一句，它答一句，這一輪就結束了。下一次你要重來。

迴圈不一樣。它是一個會自己啟動、自己跑、關鍵的點才回來找你的循環。你把一件反覆要做的事，定義成幾個階段，每個階段有明確的輸入、輸出、完成條件，然後讓它一輪一輪跑。重點是它會回頭餵自己：這一輪的產出，會變成下一輪的材料。

迴圈工程的細節我另外寫過一篇（連結放文末）。這裡只要先記住一句：提示詞是你每次推一下它動一下，迴圈是你設計好之後它自己會轉。

那你怎麼讓它自己轉？關鍵是寫規則，不用寫程式。把你平常怎麼判斷、怎麼做，用白話寫成幾條規則交給 AI，它就照著一輪一輪跑。會寫規則，你就能設計自己的迴圈。

我的三條 loop

這三條 loop 不是我一開始就規劃好的，是一條一條長出來的。

我最先做成 loop 的，是發文這條工作流。一個想法怎麼從日記、脆文，一路長成官網文章和各平台內容，我把它拆成階段、寫成規則，讓它自己跑（這條我另外寫過一篇：用寫一篇文章的工作流，講清楚什麼是迴圈工程）。

發文這條跑順之後，我發現另外兩條天天在做的工作流，也很適合做成 loop：一條把判斷提煉成規則，一條做完之後回頭復盤。於是有了下面這三條。

三條怎麼合起來

三條都做出來，我才發現一件事：它們剛好對應三個方向。發文往外、提煉往內、復盤往回，三條迴圈圍著同一個東西轉，就是我自己的知識庫跟系統。

提煉把判斷存進知識庫，發文把知識庫的東西推出去，復盤把每次的經驗寫回知識庫。存進來、推出去、改上去，三條接起來，知識庫就會越轉越厚，不會停在原地。

可以複製的提示詞：讓 AI 幫你建一條 loop

看到這裡你大概懂概念了。但概念不會自己變成你的 loop，得有東西可以拿去用。下面三段提示詞，你直接複製，貼進你常用的 Agent（ChatGPT、Claude、Codex 都行），它就會幫你動手。

每一條 loop，我們都用同樣五個指標把它講清楚。設計時照著填，你跟 AI 都不會漏掉重點：

1. 啟動時機：什麼情況一發生，就啟動這條 loop。
2. 每次要看什麼：每次執行前，要讀哪些紀錄、範例、規則或素材。
3. 怎麼判斷：遇到選擇時，照哪些標準決定。
4. 怎麼算完成：做到什麼狀態才算結束，而且可以檢查。
5. 人工把關點：哪些步驟一定要你確認，AI 才能繼續。

我想把我重複在做的工作，整理成可以重複執行的 loop。請分兩種情況處理：

A. 如果你看得到我的工作日記、過去紀錄或範例，先根據那些內容，找出我最近反覆在做、步驟差不多的三件事。
B. 如果你看不到任何紀錄，先問我最近反覆做的三件事，每件事問我：目標是什麼、需要哪些資料、我平常怎麼判斷做得好不好。

接著用下面五欄整理這三件事：啟動時機、每次要看什麼、怎麼判斷、怎麼算完成、人工把關點。
其中「怎麼判斷」可以先依我過去的做法推測，但要標成「待我確認」。
最後幫我選出最值得先做成 loop 的一條，並說明原因。

請幫我把「（填入你要設計的那件事）」設計成一條 loop。
用下面五欄輸出：啟動時機、每次要看什麼、怎麼判斷、怎麼算完成、人工把關點。
規則請用我的口吻寫。動手前先問我必要的問題，問完再補成我可以直接複製使用的版本。

請讀我這條 loop 最近幾次的產出，以及我每次的修改意見，找出 AI 常出錯、常漏掉、或常被我改寫的地方。
把它們整理成新增規則，每條都寫成「以後遇到 X，就要 Y」。
最後列出哪些規則需要我確認後，才正式加進去。

不是每條都要一直跑

最後補一句，免得誤會。設計成迴圈，不代表每件事都要把整條跑完。迴圈是一張地圖，標出可以往哪走，不是一條停不下來的輸送帶。

我只想記一個想法，就停在日記；想公開講一下，就停在脆文；真的值得深講，才往官網升級。該停就停，報酬遞減就收，不為了跑完而跑完。

迴圈給我的好處很實在：同一件事不用每次重來。這對知識工作者來說，是把時間從重複勞動，換到真正會累積的地方。協定、工具、模型都會一直變，但把自己反覆做的事設計成會自己跑、又會回頭餵自己的迴圈，這個能力會一直有用。

如果你想開始，今天先做一件事就好：把你最常重複交代 AI 的那句話寫下來，當你的第一條規則。你不用會寫程式，會寫規則，就已經在設計自己的迴圈了。