這篇在講什麼
如果你剛開始學 AI，很容易把重點放在「AI 能不能幫我做一份漂亮簡報」。這堂課真正示範的，是每一次備課、整理、修簡報、修風格，都可以被記錄下來，變成下一次 Agent 讀得懂、接得上的系統。
· 會用 ChatGPT 或 Claude 寫東西，但還不確定桌面型 Agent 能多做什麼的人
· 常常重做簡報、重講需求、重修格式的人
· 想把教學、顧問、研究或內容生產流程整理成 AI 可重複執行方法的人
· 看懂一個從資料蒐集到簡報產出的完整 Agent 工作流
· 知道為什麼要先產文字大綱，再做 HTML 簡報
· 學會把偏好、流程、檢查清單和範例放進資料夾，讓下一次能延續
做簡報只是入口，主軸是工作流
這堂課一開始就把重點講清楚：做簡報、用 Agent 做、理解自己的知識要怎麼放進知識庫。
表面上看，這是一堂用 AI 做簡報的課。實際上，它把一件常做的事拆成一段可重複流程。
先有課程主題或原始課綱，再收集課前問卷、單位需求與學員問題。
把問卷和課綱放進同一個資料夾，先請 Agent 回報它讀到哪些檔案。
請 Agent 先整理十頁以內的文字框架，確認方向後才進入簡報製作。
方向沒問題，再請桌面型 Agent 產出 HTML 簡報，並把檔案留在專案資料夾。
把字級、配色、語氣、版型、資料夾位置等偏好寫成文件。
把重複流程、範例和自我檢查清單寫成 Agent 下次能載入的操作規則。
第一步：把問卷和課綱放進同一個資料夾
老師示範的真實備課方式，是先有課程主題或原始課綱，再收集學員問卷或單位需求。當資料進來後，第一步先把課綱、問卷、示範資料放進同一個專案資料夾。
這個動作很重要，因為 Agent 需要知道自己正在處理哪一批資料。新手最好先開一個練習資料夾，不要一開始就讓 AI 處理真正重要的文件。等流程穩定後，再放進正式工作資料夾。
先讓 Agent 回報資料夾內容，是為了確認它讀得到資料，也確認它沒有漏看關鍵檔案。
第二步：先產文字大綱，再做漂亮簡報
確認 Agent 讀到課綱和問卷後，下一步才是請它整理簡報大綱。
這一步的重點是先對齊內容方向。學員真正關心什麼，原本課綱想講什麼，兩者要先接在一起。若一開始就要求 AI 做成漂亮簡報，錯誤會被包進版型裡，後面反而更難改。
先用文字大綱確認，可以把問題攤開：哪些問題應該提前講，哪些內容可以合併，哪些案例要換成這個單位聽得懂的版本，哪些頁數太多，應該先刪掉。
第三步：理解網頁聊天 AI 和桌面幹活 AI 的差別
網頁版 AI 很適合讀資料、整理大綱、幫你想頁面內容。但如果要直接在本機資料夾裡寫檔、產出 HTML、保存版本、把檔案留在專案中，桌面型 Agent 就更適合。
適合討論內容、整理思路、產出初稿。主要限制是產出後常要人工下載、貼上、搬到其他工具。
適合讀本機資料夾、寫檔、改檔、產出可以保存和重用的成品。
Codex 這類桌面型 Agent，就像裝到電腦裡的 GPT 桌面版。它可以走出網頁聊天框，在你指定的資料夾裡幫你整理文件、產出檔案、修改網頁、留下工作成果。
第四步：把偏好寫進資料夾
很多人用 AI 做完一次簡報後，下次還是要重新講一遍：字太小、顏色不對、頁面太花、語氣太硬、標題太像行銷文案。
這堂課提醒的是，AI 說「我記住了」不代表你真的可控。偏好如果只存在某一次對話、某一個 AI 工具、某一台電腦，換工具或換情境就可能消失。
更穩的做法，是把偏好寫進專案資料夾。例如字級規則、配色偏好、常用版型、課程語氣、目標對象差異、每次執行後的工作日記。
第五步：把重複流程做成技能包
當你發現自己一直重複講同一件事，就可以考慮把它做成技能包。這堂課示範的流程很適合封裝：整理問卷、整合課綱、產文字大綱、確認後做 HTML、套用固定風格、做完後自我檢查。
提示詞只是當下的一段指令。技能包則是把固定流程、偏好、範例、檢查規則都寫下來，讓 Agent 在類似情境中知道要照哪一套方法做。
收到課綱和問卷時，要先確認資料夾內容與來源。
不能直接衝最後成品，要先做文字稿，確認後才做 HTML。
流程最後要有自我檢查清單，避免模型跳過關鍵步驟。
第六步：把每次課後產物累積成知識庫
一次課程結束後，值得留下來的內容不只有那份簡報。還有課前問卷、課綱、簡報大綱、HTML 成品、風格偏好、學員回饋、課後 QA、這次做完後發現的問題。
這些資料如果都留在同一個可追溯的位置，下一次備課時就能請 Agent 回頭查：上次同類主題怎麼講，學員最常卡在哪裡，哪些比喻好用，哪些頁面太難，哪些風格適合這個對象。
累積到一定程度，這個資料夾就會長成 Agent 可以讀、可以接續、可以幫你做事的知識庫。
你可以怎麼練習
先不要拿最重要的資料做實驗。開一個練習資料夾，放一份任務說明或課綱，再放一份問卷、訪談紀錄或需求摘要。
- 先請 Agent 回報資料夾裡有什麼。
- 根據資料整理一版文字大綱。
- 做完後寫下這次流程、偏好和檢查清單。
如果你下一次還會做類似任務，就把這份流程整理成技能包。等你累積三到五次，你就會開始看見自己的知識庫長出形狀。