知識架構

我怎麼把知識,變成一套 AI 幫得上忙的系統

我是隱性知識提煉師:幫你把腦中知道、但還沒寫下來的判斷與經驗提煉出來,累積成你自己的知識資產。
這頁把我的技術做一個概括。想學細節就看深度文章,想直接用就下載技能包,想找人一起做就看服務方案。

核心觀念

我的文件,就是我的系統

把自己的資料整理好,讓 AI 跑就好。工具來來去去,文件是不被鎖定的系統。

一個 AI 能跑的系統,簡單說就是 Agent。它可以是文件、劇本、企劃,甚至程式碼。滿足三件事,它就成立:

01 AI 看得懂 用自然語言把內容描述清楚。
02 知道你要它做什麼 文件裡寫明任務與規則。
03 它真的能執行 AI 讀得到、跑得動。
讀完整篇:非工程師怎麼設計 Agent →
CodexOpenAI
Claude CoworkAnthropic
龍蝦 AIOpenClaw
Obsidian知識庫前端
我的文件
不管換哪一個 AI 工具,核心都是同一份文件。
怎麼分層

你的知識,分三庫;
上面還有一層控制層

留給 AI 的是資料,它只能幫你查;留的是判斷,它才能替你出手。

01

資料庫

只存。文件、會議、截圖先集中進來,AI 查得到。

02

知識庫

存+連。資料整理成有關聯的知識,AI 看見關聯,開始複利。

03

規則庫

你的判斷。把判斷寫成規則與技能包,AI 帶著你的判斷出手。

控制層

AGENTS.md、技能包路由、標籤字典、Hook、審查規則。決定整套怎麼運轉的那一層。

最後一關,AI 先整理,人再決定要不要讓它進正式知識庫。這一關的判準與審批,就是江江幫你守的價值,輔助你決策、累積你自己的知識資產。

怎麼長出來的

知識庫成長史

「現在我只管一件事,設計一個機制,讓 AI 能快速找到對的資料,這樣就夠了。」
這條時間軸講的,就是怎麼走到這句話。也可以切成四象限地圖,看這些東西定位在哪。

接下來

看懂架構之後,你想怎麼開始

想學細節

深度文章

每個機制怎麼設計、怎麼運作,都寫成可以照做的深度文章。

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想直接用

技能包下載

把整理好的工作方式打包成技能包,貼給你的 AI 就能用。

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想一起做

服務方案

團隊工作坊、一個月陪跑、顧問合作,帶你把這套系統長在自己身上。

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先免費聽

免費講座

每月兩場免費線上講座,先聽聽適不適合再說。

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