行為訊號 × 迴圈工程

把不知不覺被 AI 改變的行為,抓成一套流程

我出差查行程時,發現自己的第一個動作已經從打開 Google Map 變成問 AI,而且完全沒察覺。這篇講怎麼把這種被 AI 改變的行為抓出來,整理成可重複用的流程,之後甚至讓 AI 自動幫你跑。

這篇在講什麼

我出差查行程的時候,發現自己的第一個動作已經從「打開 Google Map」變成「問 AI」,而且我自己完全沒察覺。這篇從這個案例出發,講一件我認為值得每個人做的事:找出這種不知不覺被 AI 改變的行為,把它抓成一套具體明確的流程,之後甚至讓 AI 自動幫你跑。文末附一段可以直接複製使用的提示詞。

適合誰

· 每天都在用 AI,卻說不清楚 AI 到底改變了自己哪些工作習慣的人
· 常常問 AI 同樣類型的問題,每次都要重新描述一遍的人
· 想讓 AI 從「回答問題」進到「接手流程」的人

你會得到什麼

· 一個訊號辨認法:怎麼發現某件事已經不知不覺交給 AI
· 參考迴圈工程的四步整理法:找出行為、觀察變數、固定流程、變成提示詞
· 一段可以直接複製使用的提示詞

一張圖看懂:訊號、分岔、整理成可重複的流程
一張圖看懂:訊號、分岔、整理成可重複的流程

一個出差的案例

昨天出差,我發現自己有個習慣被 AI 換掉了。

查行程時,我沒有打開 Google Map 一段段拉路線。我直接把情況丟給 AI:正常流程怎麼走、提早一小時結束怎麼走、延後一小時結束怎麼走,請它把路線和車次都先找好。Google Map 只剩下到現場核對班次的功能。

我才意識到,我安排行程的第一個動作,已經從打開地圖變成問 AI。

這是一個訊號

這件事的判斷點不在「我用了 AI」。用 AI 的人很多。判斷點在「我跳過了原本自己動手的步驟」,而且是不知不覺跳過的。

這種時刻每個人都有。可能是查資料、排行程、寫信、整理報表。某一天你回頭看,才發現那件事你已經預設先問 AI 了。

這代表什麼這其實是一個值得停下來看的訊號:它代表你有一段原本放在腦內的判斷,已經開始外包給 AI。這段判斷就是你自己的隱性知識,只是你從來沒把它寫下來。

這裡有一個分岔

放過去

覺得「AI 好方便」,然後下次遇到同樣的事,再臨場問一次。方便是一次性的,什麼都沒有留下來。

抓出來

把這件事整理成一套具體明確的流程。整理過的流程會累積、可以重複用,也交得出去,之後甚至可以讓 AI 自動化執行。

兩條路的差別,就是「AI 幫你回答一次」和「AI 開始替你累積」的差別。

參考迴圈工程,把行為整理成 AI 可重複執行的流程

我參考迴圈工程的做法,把這種被 AI 改變的行為整理成流程,分四步。

1 找出行為我哪件事開始習慣先問 AI 了?以前是怎麼做的?
2 觀察變數這件事有哪些條件、要判斷什麼、有哪些例外?以行程為例:幾點結束、有哪些交通工具、提早或延後怎麼辦。
3 固定流程排成主路線、備用方案,還有哪裡一定要我自己確認。像車班這種會變動的資訊,最後到現場核對這一步就是我保留給自己的。
4 變成提示詞整理成一段可以複製的提問,以後 AI 先跑一輪,我最後收尾。

直接可用的提示詞

如果你想直接試,把下面這段複製給 AI,空格換成你自己的那件事。

我想把一件我已經習慣交給你的事,整理成一套可以重複用的流程。 這件事我原本是這樣做的:______ 現在我會交給你做的部分是:______ 中間需要我判斷的條件有:______ 可能遇到的例外狀況有:______ 最後我還是要自己確認的是:______ 請幫我整理成四個東西: 1. 完整的工作流程 2. 我該自己把關的檢查點 3. 遇到例外時的備用做法 4. 一段我下次可以直接複製使用的提示詞
最後想說的AI 幫你回答一次,只是省了這一次的力氣。你把它沉澱成流程,這件事才開始替你累積。下次你發現某件事已經習慣先問 AI,別放過,那是個訊號。

把一件事,整理成可以反覆執行的系統

建立的那一段交給 Agent 工作流,自動跑的那一段交給程式自動化。真正的重點是:你有沒有把一件事,留成下次可以重複執行的流程。

這也是我一直在做的事:幫個人和團隊把工作整理成 AI 接得住、能重複跑的流程。

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