ChatGPT Work 讓網頁版的 AI 終於能用技能包了。以前只有 Claude、Grok 這種要付高費的網頁版才有這功能，現在打開 ChatGPT 網頁版就能用。這篇整理自我的一場免費線上講座，把當天示範的流程寫成可以照著做的文字：技能包跟提示詞差在哪、怎麼用「專案存資料、技能包存判斷」做出穩定的公版產出，以及用到深處一定會撞到的兩個雷點。
- 用過 ChatGPT，但一直覺得它「愛聽不聽」、格式老是飄的人
- 電腦裝不了 Codex（舊 Windows、非 M 系列 Mac），只能用網頁版的人
- 想讓 AI 每次都照自己的規矩做事，不用每次重講一遍的人
- 搞懂技能包跟提示詞的差別，知道為什麼技能包比較聽話
- 一套「專案存資料、技能包存判斷」的公版做法，可直接照做
- 兩個雷點的預警：什麼時候該從網頁版換到桌面版，免得踩坑才知道
你是不是也覺得，在幫 AI 打工
我平常是講師也是顧問，每天要整理大量資料。用網頁版 AI 用了很久，我一直有一種怪怪的感覺：它好像在發號施令給我，我在幫它把東西做起來，我比較像它的助理跟秘書。我覺得這不對。應該是我發號施令，你幫我做完才對。
ChatGPT Work 這個模式，剛好就跟這件事有關，因為它讓網頁版的 AI 終於能用技能包了。而技能包，正是讓 AI 照你的規矩做事的東西。下面每一段，都是我實際打開畫面做過、確認可行的流程。
先搞懂三個名詞：ChatGPT、Codex、Work
在講技能包之前，先把三個常被搞混的東西放在一起講清楚。
大家最熟的那個聊天視窗，可以陪你聊天、回答問題。存在很久了。
裝到你電腦裡的 ChatGPT，能進你的資料夾、讀你的檔案、做出文件。現在已跟 ChatGPT 合併。強，但舊 Windows、非 M 系列的舊 Mac 常裝不動，很多人卡在門口。
這篇的主角。網頁版 ChatGPT 裡的一個模式，點開新對話上面就有 Chat 跟 Work 兩個。差別下一段講。
Work 模式最大的意義：網頁版終於能用技能包
Work 能做網站，這篇你看到的內容，我在講座上就是用它做出來的。但我認為它出現最重要的一件事是：它終於讓網頁版的 AI 也能用技能包了。
在這之前，能用技能包的網頁版只有兩個，一個是 Claude，一個是馬斯克的 Grok。但這兩個大家都少用，而且 Claude 很貴，沒有一個月一百美金起跳玩不起。所以我這幾年在推廣技能包一直卡關：好用的東西，大家的工具卻用不上。
現在 ChatGPT 這個大家最熟、門檻最低的網頁版，終於支援技能包了。
如果你原本就在用 Codex、原本就會用技能包，那就繼續用你的 Codex，不用特別搬過來。這篇是寫給那些「一直想用技能包但工具不給用」的人。
提示詞它愛聽不聽，技能包是操作手冊
技能包這個詞，還有不少人沒聽過，所以先把最核心的這件事講清楚。
我們以前教 AI 做事，用的是提示詞。但你有沒有一種經驗：提示詞下了，AI 就是愛聽不聽的，有時候根本不太理你。
技能包不一樣。它比較像一份操作手冊，有比較嚴謹的 SOP。你可以把它想成一種新的協定，或者一份正式的合約。AI 看到這份合約書、這份操作手冊，它會比較認真地照著執行。
公版文件的最好做法：專案存資料，技能包存判斷
常有人問我：能不能讓 AI 依照我要的格式，穩定生成公版文件？比如要符合國際規範、或公司自己規範的報告書。
可以，而且不只文件，圖卡、簡報都一樣。我的建議是技能包搭配專案，這是最好的組合。
專案是什麼？不管你是免費還是付費版，現在都能用專案。你可以把它想成一個資料夾。一個話題、一個系列，全部收在同一個資料夾裡。舉個例子，假設我要跟 A 廠商往來，我就開一個「A 廠商」專案，把背景資料、簡報、每次的會議紀錄都丟進去。久而久之，這個資料夾裡就塞滿了 A 廠商的完整脈絡，我每次要它幫我處理 A 廠商的事，它都讀得到前因後果。
那專案跟技能包怎麼分工？我用實際踩過的坑來說明。我每次要寫一篇文章，就跟 AI 聊。假設有一篇我改了十次才滿意。這代表什麼？代表第十次才是對的答案，前面九次都是錯的版本。而專案這個資料夾的特性是：所有對話都留在裡面。好處是資料都在，壞處是，對的在裡面，錯的、聊歪的也都在裡面。怎麼辦？兩個做法。
每次聊到對的答案，就把那個最後版本複製起來，手動丟進專案的資料來源。限制是，資料來源就算付費版好像也只能存十份左右。
直接請 AI 幫我，把我覺得對的文章、對的模式、對的版型、對的判斷，整理成一個技能包。技能包存的是最精華的步驟、規則跟判斷，資料來源放的是附屬參考資料，兩邊交叉印證，產出就又穩又準。
講座示範：不會做技能包不用擔心，ChatGPT 會做
很多人一聽到「做技能包」就怕，覺得那是工程師的事。放心，你不會做，ChatGPT 會做。
我在講座上示範了一個「咪卡社群圖卡技能包」（咪卡是我的 AI 品牌形象）。做法就是把我每次改圖在唸的那些話，一次講給它聽。我大概是這樣講的：
我以後會丟你一篇文章，你幫我做成社群輪播卡。生成圖片之前先給我分鏡腳本，不要直接生。張數你自己判斷，簡單的話題大概三到五張，內容多就七到十張。比例用 4×5，因為 IG 也能用。每一張要有大標、副標、內容跟版型。圖片裡的咪卡，要照我參考資料裡的三視圖造型生成，不要亂生成別的形象。咪卡的動作不要每張都呆呆站在旁邊，要符合那張卡片的情境。
講完這一大串，我就說：幫我做成咪卡社群圖卡技能包。它就自己寫好、存起來了。這段示範帶出三個心法，比技能包本身更值得記。
我不會做設計，但我做過十份企劃。全丟給它，說「我要做技能包，先幫我把裡面的規則提煉出來，並先告訴我你打算怎麼融會貫通」。不滿意就直接改，例如把「七到十張」改成彈性判斷，加一條硬規則：不能為湊張數而硬拆或灌水。這個圖只值兩張，那就給我兩張。
它弄出很棒的東西，就說「這個版型很棒，記住」。不好的就說「這樣不行，你要改」。關鍵：目前它不會自動把糾正寫回技能包，你要記得補一句「把這條更新到技能包裡」。這些規則，就是一次一次的經驗累積出來的。
你本來是老闆，就拿出內心最慣的那一面，那些平常不敢對員工講的，劈哩啪啦對 AI 講。你是員工，就回憶那些嚴格但有道理、讓你做事很順的主管，他們當初怎麼要求你，你就那樣要求 AI。
示範最後我還埋了一個陷阱驗收：丟一篇發過的舊文給它，說「幫我生圖文」。我前面明明交代過要先給腳本，就看它記不記得。結果它先給了腳本、建議做六張，過關。這就是技能包在發揮作用，它把我講的那一長串，變成了它會遵守的操作手冊。
兩個雷點：什麼時候該從網頁版換到桌面版
上面講的都是好處。但我用「專案加技能包」用到深處，撞到兩個避不開的雷。先講給你聽，免得你踩到才知道。
A 廠商的東西鎖在 A 資料夾裡。有一天我想開新專案，請它從 A 抓一二三、從 B 抓四五六、從 C 抓七八九，組成一份新的。做不到。東西明明都在我的專案裡準備好了，但它就是不能跨資料夾連通，我只能自己一個一個挑出來。
技能包存到大約 6000 字以上，再叫它更新就容易出問題；超過一萬字，問題就多很多。三年份的企劃、對政府的、辦活動的、各種課程、各講師各客戶的案例，隨便加一加就破萬。單一個網頁能承受的記憶體有上限，撐不住。
但這裡要講公道話：如果你平常只是跑跑小案子，技能包不會寫到幾千字上萬字，也沒有那麼多複雜的、要跨領域整合的案子，那網頁版的 Work 加專案，你可以用得很開心。這兩個雷是用到深處才會撞到的。你先從網頁版上手，撞到牆了，再考慮搬到桌面版的 Codex，那時候你也已經摸熟技能包這套邏輯了。
工具會換，技能包是你的資產
回到我最前面說的那個感覺，用 AI 像在當它的助理。技能包就是把這個關係扳回來的工具。你把每次的判斷、每次的糾正，一點一滴存進技能包，AI 就從一個愛聽不聽的聊天工具，變成一個懂你規矩、照你標準做事的員工。
工具會一直換。今天是 ChatGPT Work，明天可能是別的。但技能包是你的資產，它可以下載、可以搬到別的 AI 上繼續用。與其每換一個工具就重新學一次，不如把規矩立好：換哪一家 AI 來打工，都照你的流程做事。
這就是我一直在教的事。工具你挑順手的就好，真正的功夫是把自己的經驗，變成 AI 看得懂、做得出來的操作手冊。
把 AI 用成幫你累積判斷力的工具
這篇的內容出自我的免費線上講座。我每月固定舉辦兩場，主題輪流談怎麼把工作流程、判斷、經驗，整理成 AI 能靈活運用的提示詞、技能包與知識庫。想收到開課通知、或想邊做邊問，都歡迎先從社群開始。
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