把 AI 從工具，變成員工 ｜ 江昱德．江江教練 ｜ 隱性知識提煉師 × AI 應用規劃師
靈感詞加標籤，不用每次從零想。
吸睛轉單。
↓ 開始之前，先說一個秘密：這份簡報，是我的 AI 小編做的 ↓
課前，主辦把大家的報名問卷給我。我沒有一份一份自己讀完再熬夜做簡報，我把它交辦給我的 AI 小編。
68 份問卷、我的課綱，放進同一個資料夾。
小編讀完全部，做出「學員落點分析」：你們是誰、卡在哪。
我看分析、決定今晚講什麼、怎麼講。判斷是老闆的事。
方向確認，小編照我的版型把簡報做出來。就是你眼前這份。
這條流程，就是今天要教你的事：把工作交辦給 AI 小編，你只出判斷。
你丟一句話，ChatGPT 回你一段話。你交辦一個任務，Agent 會讀資料、動手做、把成品交回來。
老闆用不著學會每個按鈕。你要會的是：把任務講清楚、把資料給齊、最後把關成果。
用 ChatGPT 帳號就能登入，Windows、Mac 都能裝。它能讀你的資料夾、整理檔案、做出文件。
別再問「我要學哪個 AI 工具」，要問「我要交辦什麼工作給我的 AI 小編」。
68 位報名，63% 在嘉義縣，最大族群是 36 到 40 歲。多數人自評 AI「略懂皮毛」，但每個人的提問都很具體。把客人的問卷交給 AI 分析，就是最便宜的市場調查。你的客人也可以這樣被理解。
📊 打開學員問卷落點地圖（68 份問卷的完整分析）每次對話都要重講我是賣什麼的，好麻煩。→ 等一下第一步就處理。
傳統老店，AI 寫出來太科技感、太像罐頭。→ 第一步加第二步一起解。
一人工作室校長兼撞鐘，天天想主題想到累。→ 第三步的靈感池就是為這個。
文案大家滑過去就沒了。→ 第四步教五種開頭公式。
每次發文都像硬賣、讚數少。→ 第四步的發文節奏表。
今晚的課，就是照你們的問卷排的。五題全在射程內。
AI 文案千篇一律，是因為 AI 不知道你是誰。先把「你」整理成三張卡片，小編才有原料。
一句話講清楚。不求漂亮，求真。
同一件事很多人做，寫下你的三個關鍵詞。
用一句口語。想像客人幫你講話的樣子。
直接跟 AI 說：「我想整理我的品牌定位，請你當顧問，一次問我一個問題，把我的價值主張挖出來。」讓 AI 反問你，比自己空想快得多。
1. 跟 AI 對話，把你的價值主張寫成三句話。
2. 存下來。這是餵給 AI 小編的第一份資料。
3. 完成的人，在聊天室貼「一句品牌定位」。抽兩位分享。
差異化＝你的特色 × 市場真實需求。只顧自己會自說自話。小編要學的，是客人描述困擾時「他的那句話」。
客人說的是「小孩過敏，找不到能吃的蛋糕」。搜尋框裡打的是後面那句。
把客人的原話丟給小編，請它轉成 3 個受眾會在 Google 或 Threads 搜尋的詞。
1. 寫下：你的客人最常用哪一句話描述他的困擾？
2. 丟給 AI 小編，請它轉成 3 個搜尋詞。
做完這題，中場休息 10 分鐘。
每天硬想「今天發什麼」，想到累、發不久。我自己的做法：有想法、看到好案例、客人問問題，隨手丟給小編，請它下標籤、整理成靈感詞。這就是我的靈感庫，也是我做每堂課、每篇文的底氣。
想法、案例、客人的問題，丟進資料夾。
同主題的東西，標籤一掛就自動聚在一起。
要發文時請小編給你 5 個可以寫的靈感詞。
小靈感攢多了，就是一篇深度文、一場直播、一個分享會。
一個資料夾就是一個工作現場：把零散筆記丟進去，讓小編讀完、整理成有標籤的靈感清單。
進不去 Codex 的人不用等：改用 ChatGPT 對話版，把素材貼上去，請它生「靈感詞＋標籤」，一樣能完成這題。
1. 把今天的素材（三句話、搜尋詞、隨手筆記）丟給小編。
2. 請它下標籤，生出 5 個你可以發文的「靈感詞」。
3. 聊天室貼「1 個靈感詞」。
開頭自檢「破題三問」，至少要中兩個：有情緒嗎？有讓人想問為什麼嗎？有對話感嗎？
「有人問我⋯⋯我的答案是⋯⋯」
「你有沒有想過，為什麼⋯⋯？」
「某某剛投下震撼彈」。衝擊要來自真實資訊差，別浮誇。
「先講結論⋯⋯」。要有跟主流不同的觀點，後面補得出理由。
「某種人，在某個關鍵時刻，別急著做某事。」
一個內容改七種開頭，或七天各試一型。模板送你，回家照填。
1. 挑一個靈感詞，叫小編用五種開頭各生一句。
2. 自己挑一個最想點開的，當這週要發的第一篇。
3. 聊天室貼「你最想點開的那一句」。
這一段是課後補進來的。把 7/8 當晚聊天室的提問、還有我看進度順手多講的內容收在這裡，聽不懂的地方把整份簡報複製給你的 AI，叫它照逐字稿把細節補上就好。
先分清兩件事。檔案管理安全：備份做好就好，再加一條規矩「禁止刪除、只能移到垃圾桶資料夾」，永遠有得救。資訊安全：用 API 幾乎接近安全，AI 公司要訓練也是拿知名大神的公開資料，不會來蒐集廣大用戶（CP 值太低）。近年的資安新聞，出事的幾乎都是人員操作不當，不是 AI 自己偷資料。
MD 是文件格式（跟 HTML、PDF、TXT 一樣是格式）。Skill 是一份協議、一份合約。工作日誌像口頭說「好啦明天幫你」，Skill 像白紙黑字的操作手冊，對 AI 有更強的約束力。Skill 也是用 MD 寫成的，但它的身分是合約，不是格式。
會，因為底層還是大型語言模型當大腦。但 Agent 在你電腦裡，可以加更多安全網：叫 Codex 寫完請 Claude 檢查（兩家互審）、叫它做完回頭比對最初的問卷、或另寫一個「檢查用技能包」做完自動審核。錯誤就會少很多。
一樣有路。ChatGPT：用專案模式，把風格、品牌、過去文章丟進資料來源當小知識庫，同主題都在這個專案裡聊。Gemini：搭配 NotebookLM。缺點是資料綁單一生態、換 AI 要重傳。不管用哪種，核心是聊完一定請 AI 把過程寫成工作日誌，留在你手上。
局部改：先叫 AI 把初稿存成檔案再改，改第一句就只動第一句；留在聊天框每改一次都是整份重生，容易改掉你不想動的地方。PPT/PDF：直接叫它裝工具就行（開完整存取權授權它自己裝）。多帳號：兩個 ChatGPT 帳號＝兩倍額度，登出再讀同一個知識庫沒問題。
我裝機超過 100 台，Mac 是封閉系統、出問題大家都一樣，網路上一定查得到解法。修電腦我只跟 Codex 說一句「你查別人怎麼解、確認沒有破壞性操作後自己幫我解決」。現在做的事都是接網路的模型，二手 M1 筆電（一萬多到兩萬）就跑得動。一句話：不要用肉身硬扛 AI 的資料，要用 AI 去扛。
OpenClaw 創辦人的三個階段：① 電腦前指揮七個 AI 主管、每個主管管三個 AI 員工；② 手機遙控一個 AI 大總管、呼叫幾百個 Agent；③ 幾乎不用管，AI 每天自己上網找回饋、自我更新。Agent 就是你的 AI 員工，未來拚的不是誰會用工具，是誰更會帶團隊、組織這群 AI 員工。
我大概課後 48 小時內會再更新一次，把你們回饋單寫的也整合進來。這份簡報本身，就是今天教的方法做出來的。
小編認識你 → 認識市場 → 幫你存靈感池 → 幫你改標題、排發文。持續發的短內容讓人看見你（第一層）；累積成的深度文章、直播、講座建立信任（第二層）；一對一、課程、產品完成轉化（第三層）。媒體形式可以換，漏斗位置不能缺。
用你的小編，五種開頭挑一種，實際發出去。下週 7/14 帶來，我們接著把品牌「做」出來：AI 圖文實作。
品牌三句話 ｜ 靈感詞＋標籤 ｜ 開頭公式卡 ｜ 7 天公式表 ｜ 一篇可發的草稿。集中放一處：Google Docs、ChatGPT 專案、Obsidian 三選一。
有具體產品或文案要測試再用：AI 模擬 20 位受眾幫你挑毛病、排版本。⚠️ 要跑很多輪、很吃 token，建議付費版再上，結果會比較精準。只想改標題的人，用技能包 01 就好。
三包都免費、MIT 授權。更多技能包（含納瓦爾數位分身，可以找他聊創業）都在官網：ai-km-jiang.vercel.app/skills.html
落地頁：發文引流之後，總要有一頁把人接住。挑頁型就好，先不用學做：活動報名用著陸頁、賣產品用產品介紹頁、個人品牌用形象頁、內容服務整理用目錄頁。下一堂 7/14 會帶大家看怎麼用 AI 做出來。
SEO、AIO、GEO：以前做內容是讓人搜得到你（SEO），現在還要讓 AI 讀得懂你、願意引用你、推薦你（AIO、GEO）。概念先種下，完整版看官網文章：〈可以學「用 AI 行銷」，還可以學「對 AI 行銷」〉。