你以為在做一個成品，
其實在養十個半成品

這支影片叫《我只是想做個小網頁，後來被 Codex 徹底帶偏了》，出自 YouTube 頻道「灵姐说AI（Ling Talk AI）」。它用一個訪談的形式，請一位把 AI 越用越深的人，回顧自己從聊天到 Agent 的整段路。表面是搞笑，底層其實很準。

我會想把它整理成一篇文章，是因為它替很多人說出了還沒講清楚的感覺。如果你還停在網頁版 AI 聊天，它可以讓你先看見 Agent 的可能性長什麼樣子。如果你已經想試 vibe coding，或剛開始用 Agent，它會先幫你把後面的坑攤開來看。

影片在講什麼：一條從聊天到 Agent 的路線

影片用「越用越上頭」當比喻，把每一個 AI 工具當成不同強度的東西。我把它的主線整理成六個階段，每一段都附上影片回跳連結，你可以點進去聽原汁原味的講法。以下是轉述摘要，完整內容請看原片。

第一階段：網頁版聊天，輕鬆無壓力

一開始就是大家一起玩。先用豆包聊聊天、生生圖，開心一下。再試千問，中文還行、比較穩定，像常備口糧。這個階段的 AI 很輕，沒什麼危險，也談不上上癮。（影片 00:07 起）

第二階段：開始管不住手

碰到 Deepseek 之後感覺不一樣，有邏輯、有分析，又便宜。於是開一個對話、再開一個對話，問完一個問題又覺得不夠，再新建一個，像嗑瓜子一樣停不下來。（影片 00:36 起）

第三階段：工具型轉折，AI 開始真的幹活

上了 GPT 之後感覺變了。你把想法丟給它，它會直接動手：你說要做工具，它幫你拆需求；你說要寫腳本，它直接給方案；你說要做頁面，它連結構、程式碼、互動都想好了。影片裡有一句很有意思的自嘲：以前還安慰自己動手有價值、過程很重要，後來發現過程也可以外包。（影片 01:06 起）

第四階段：多模型協同，像雇了一個團隊

接著是 Gemini，上下文很大，一堆文件、網頁、影片、圖片丟進去都能吞，而且做出來的東西審美還在線，拿出去別人會說有點水平。（影片 02:15 起）然後是一直忍著沒碰的 Claude 跟 Claude Code。第一次用就有點恍惚，它不只是回答問題，是在理解你想做什麼，需求講不清楚它會反問你，文件結構亂它能幫你理順，從架構、邏輯、程式碼到修 bug，甚至哪裡可以優化都能接。影片的形容是：你會有一種錯覺，覺得自己像雇了一個不會睡覺的團隊，早就不只是在用一個工具。（影片 02:52 起）

第五階段：行為翻轉，需求開始自己長大

這裡是整支片最關鍵的觀察。以前是有問題才打開 AI，現在是打開 AI 才有問題。（影片 04:07 起）本來只想做個小網頁，做完想加登入，加完想加後台，有了後台想加資料庫，有了資料庫想做成 SaaS，做成 SaaS 想接金流，接完金流又想發給用戶試試。影片點得很準：AI 不會攔你，它只會說「可以的，我們一步一步來」。

第六階段：四線全開，加上 Codex 徹底亂了

到後面是四條模型線一起跑：Deepseek 負責便宜大碗的雜活，GPT 負責主力推進，Gemini 負責吞資料跟審美，Claude 負責架構跟 coding，最後 Codex 一上就全亂了。每一個冒出來的點子都覺得應該被做成專案，半夜刷到 GitHub 專案就想複刻，看到別人做 AI 畫布、自動剪輯、MCP 都想做。電腦裡面堆的，都是一個又一個沒收尾的現場。（影片 04:53 起）

我的延伸：工具不是問題，收斂才是功課

這支片我看完最大的共鳴，是那句養十個半成品。因為我前幾天也剛好遇到一模一樣的事，只是我多做了一個動作：讓 AI 顧問幫我做收斂。

我用我做的「活的馬斯克技能包」檢視自己手上的專案，把每一個都攤給它看，請它用第一性原理幫我判斷。它給我的回應很直接：

這句話跟影片那句養十個半成品，講的其實是同一件事的兩面。影片講的是慾望怎麼被工具放大，我這邊補的是：放大之後，你需要一個會幫你收斂的機制。工具讓你什麼都做得出來，但什麼值得做、什麼該先停，這個判斷不會自己長出來。

我自己的做法，分享給你參考

如果你也常有「什麼都想做」的狀態，可以試試這個順序。它不需要你會寫程式，只需要你願意在動手前先停一下。

• 把手上所有想做的專案列出來，一個都不要漏，先承認自己貪心。
• 丟給一個 AI 顧問，請它用第一性原理逐一反問：這個的真實需求是什麼？使用者現在用什麼替代方案？我解的是需求，還是只是想做？
• 請它幫你排出哪些有商業價值、哪些只是練習、哪些可以直接放掉。
• 只留下會被你累積下來的少數幾個，其他先記著、不開工。
• 把省下來的力氣，花在把這幾個做完、做好，讓它真的變成你的資產。

延伸閱讀與資源

先把原片看完，它把網頁版 AI 到 Agent 的心態講得比我精彩。看完如果你也想找一個會幫你反問、幫你篩專案的 AI 顧問，可以看看我做的活的馬斯克技能包。