怎麼跟 AI 合作，這幾年一路在往上走。提示詞工程、上下文工程、駕馭工程、迴圈工程，這四個階段是一條主軸。這張圖把我寫的二十幾篇相關文章全部掛上去，你從任一站進去，順著往下讀就好。
越往下，你越不用管 AI 怎麼做，越專心在「你要什麼」。點任一張卡，從那裡開始讀。
琢磨單句指令怎麼下。這是起點，也是大家最早學的一塊。單句提示詞的天花板很低，所以重點很快往上移。
經營整個對話的脈絡：你給 AI 哪些資料、哪些背景、哪些前後文。知識庫怎麼整理，就是這一站的核心。
給 AI 你的意圖跟底線，帶著一個比你聰明的協作者往你要的方向走。這一站文章最多，是目前的主場。
為什麼要意圖優先，加入門三動作與三組可複製提示詞。
系列 02 給老闆的駕馭思維：把不敢對員工說的，講給 AI 聽把 AI 當員工、對它當企業主，附駕馭十問與向內反問。
文件就是系統：非工程師怎麼設計 Agent 框架用文件當系統設計，讓 AI 照著你的架構跑。
如何訓練自己的 AI 員工：員工＋顧問框架用帶員工的思維帶 AI，先驗收再交辦。
抓到 AI 偷懶之後，我把它寫進流程規則AI 出包怎麼辦：把你的要求沉澱成規則，它下次就守。
Ponytail：不寫程式的人，也能用的「決策階梯」駕馭 AI 的判斷框架：什麼時候該放手、什麼時候該收。
你在 AI 世界的哪一階？用對產業影響力排的一張表AI 現在多聰明、你站哪個位置，決定你怎麼駕馭它。
不再一句一句下指令，而是設計一個會自己跑的循環。把整條工作流變成 Loop，讓它自動累積，也要能容錯。
拿一個真實工作流當例子，白話說明 Loop Engineering 是什麼。
當我開始理解迴圈，把三個工作流設計成 Loop發文迴圈、復盤迴圈、提煉迴圈，三個 Loop 怎麼設計。
我用 AI 代理工作流，蓋一套程式自動化工作流把重複的事交給 AI 代理，長成一條自動化。
只用 Codex，也能建立自己的自動工作日誌讓 AI 每天自動記錄工作，回頭有脈絡可查。
散在 LINE 各群組的資料，怎麼每天自動下載歸檔一條每天自跑的 Loop，把群組訊息與檔案收進知識庫。
Agent 的會議記錄工作流：把會議變成知識資產的七步從錄音到成稿，一條可重複跑的會議 Loop。
AI 出錯不可怕，沒有備援才可怕：搞壞 170 檔的教訓自跑的 Loop 一定要有備援，錯了才回得來。
與其期待不出錯的 AI 系統，不如設計能容錯的 Loop設計重點不是不出錯，是出錯能自己修回來。